Созданное ИИ лекарство впервые испытают на людях

Препарат от редкого легочного заболевания разработал стартап Insilico Medicine бывшего аспиранта МГУ Александра Жаворонкова. Какие перспективы у ИИ-лекарства?

Лекарство под рабочим названием INS018_055 может стать прорывом в лечении идиопатического легочного фиброза, от которого по всему миру страдает чуть ли не 5 млн человек. По крайней мере, на это надеются в компании — разработчике препарата, сравнительно молодом стартапе Insilico Medicine, который специализируется на компьютерном моделировании перспективных соединений. Как заявил CNBC основатель и глава Insilico Александр Жаворонков, некогда аспирант физфака МГУ, это «первый полностью ИИ-сгенерированный препарат», дошедший до клинических испытаний на людях. По словам бизнесмена, другие лекарства, созданные с использованием искусственного интеллекта, доходили до клинических испытаний и ранее, но ни одно вещество не добиралось до второй фазы с живыми пациентами.

Ждать ли массового перехода индустрии медразработок к использованию ИИ? Комментирует гендиректор компании — разработчика искусственного интеллекта «А-Я эксперт» Роман Душкин:

Роман Душкин гендиректор компании — разработчика искусственного интеллекта «А-Я эксперт» «Здесь можно моделировать взаимодействие отбираемых веществ с живыми тканями человека. Подбор веществ в таких модельных средах — чтобы эти вещества выполняли конкретную функцию в организме и не имели побочных эффектов при этом. Естественно, такой подход намного ускоряет поиск и отбор потенциально полезных веществ, которые потом уже синтезируются в лабораториях и проходят весь цикл клинических испытаний: сначала в чашках на бактериальных культурах, потом на мышах, на крысах, на обезьянах и только потом через много лет доходит до человека. Нужно понимать, что никакого восторга от того, что искусственный интеллект разработал вещество и сейчас мы его начнем сразу применять, нет. Проводится та же самая процедура клинических испытаний, от этого никуда не деться».

Как заявили в Insilico Medicine, искусственный интеллект позволил подобрать перспективное соединение в пять раз быстрее, чем потребовалось бы лаборатории без использования ИИ. Подробностей пока немного, так что здесь можно заподозрить если не преувеличение, то приукрашивание. На каком именно из многочисленных этапов разработки случилась такая экономия? А какую долю этот этап занимает от всей процедуры создания и проверки перспективного препарата?

Сама компания явно претендует на роль ключевого игрока — это понятно даже из названия. Словосочетание in silico, «в кремне», обозначает весь процесс научной разработки в компьютерной среде — вспомним in vivo, «в живом», in vitro, «в стекле», то есть в пробирке, и in situ, «на месте» или в реальной ситуации. Даже если воспроизвести пятикратную экономию времени удастся не всем конкурентам, ИИ наверняка будет распространяться по отрасли. Продолжает основатель и CEO медицинского стартапа Reztom Алексей Ремез:

Алексей Ремез основатель и CEO медицинского стартапа Reztom «Абсолютно точно, это полезная история. Абсолютно точно in silico появляется уже в стандартах разработки новых препаратов и достаточно давно является стандартом. Включение различных инструментов в процесс тестирования и поиска in silico лишь повышает эффективность этого процесса. Не нужно рассматривать использование этих инструментов или искусственный интеллект как замену других методов оценки препарата in silico или тем более других методов оценки препаратов. Скорее всего, эти методы так же, как это есть сейчас, будут существовать параллельно. Что касается потенциальных сроков и широты внедрения, это достаточно конкурентная среда. Очень крупные компании конкурируют между собой, и, если новый инструмент дает выигрыш по времени, я думаю, что этот момент будет внедряться повсеместно и достаточно быстро».

Стартап Insilico Medicine был создан в 2014 году и зарегистрирован в Гонконге. По данным CNBC, компания уже привлекла более 400 млн долларов инвестиций. Исследование перспективного препарата, разработанного с помощью ИИ, пройдет в США и Китае. В испытаниях, которые продлятся три месяца, примут участие 60 пациентов в 40 различных клиниках.